浅谈智能家居与智能家具的区别

  2019年3月14日至17日,2019年中国家电及电子博览会(Appliance&Electronics World Expo)在上海新国际博览中心召开。来自世界各地以及众多中国品牌参展,在本届AWE2019展会上,人工智能、移动互联网、物联网、云计算、

  作为与美国拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会(CES)和德国柏林消费类电子展(IFA)齐名的全球家电与消费电子展,中国家电及消费电子博览会(以下简称AWE)顺应科技发展趋势,突破单一的产品展示,涵盖全产业链的“产品+软件+服务”,以创造“用户价值”为目标,形成了开放、跨界、包容的生态圈和辐射海内外的独特影响力,被视为全球家电和消费电子领域最活跃、最具创新意识的前沿阵地之一。

  技术的提升带来了更独特的家居体验,人工智能与家居越来越升级的融合,也证明了当前我国人工智能技术发展的巨大进步。目前国内的人工智能发展的如火如荼,数家人工智能头部企业,如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技、云从科技等,都在人工智能的各个领域深耕技术。头部企业的快速发展,也将带动整个人工智能领域的进步,推动了家居、医疗、安防、文娱、教育等领域与人工智能的融合。

  AWE2019主题是“AI上·智慧生活,更多的厂商进入到人工智能的领域,运用AI技术来打造智能家庭生态系统,以此打造一个智慧生活场景的生态体系,推动人工智能让家电更懂使用者的生活。

  但近年来,智能家居行业发展势头正猛,很多商家为了促进消费,费尽心思让自己的产品与“智能”两字沾上边,所以很多消费者误以为智能家电就是智能家居,其实并不是,例如智能电视机,它与智能家居有着本质的区别,因为与传统电视机相比,智能电视机只是在它的基础上进行了功能的扩充和升级,能够满足用户更加多样化的消费需求,但是从本质上来说,它只能算得上智能家居一个组成部分,或者说是智能终端。

  传统的智能家居行业,始终无法摆脱WI-FI的覆盖模式,当然这一模式对于绝大多数的家庭来说已经足够了,再配备一个智能移动终端,基本上就可以操作家里所有的家电,但是这样的家电环境根本不能算是“智能家居”。

  深度学习的机器,其动机就在于建立和模拟人脑进行分析学习的神经网络,模拟人脑的机制来解释数据,例如图像、声音等,简单来说就是让使用者的家居具备思考的能力,进一步减少或者省略用户操作的步骤,从而达到全面贴合用户的使用习惯。比如,在天气闷热或寒冷的时候,使用者快到家了,空调可以根据大数据的分析后,自动调节好之前使用者喜欢的温度,这才是当前人工智能+智能家居应该完成的方向。

  传统智能家居实现智能控制的方法有两种,一种是通过WI-FI或者4G网络将手机和智能设备连接起来,实现打开、关闭、设置等操作。另一种是通过蓝牙将手机和智能设备连接起来,实现设备的打开、关闭、设置等操作。如戴森在16年左右就推出过PureCoolLink这款带有联网功能的产品,用户可以在手机上获知当前房间的空气状态和设备运行状态,并代替遥控器进行操作。但是戴森并不认为这就是真正的人工智能,他们认为设备能够让一切变自动化,家电可根据使用者的偏好来自动调节,才是符合人工智能在家居生活中的最终形态。

  当前,我们谈到智能家居,多半重点在设备端,而如何把设备端变得更聪明、更懂使用者,就需要把设备端连接在一起,把设备端连接到云端。利用云端进行智能处理分析和学习,让设备与人工智能完全的融合,以此达到智能家居最终形态。

  现在的语音技术可以支持设备开灯、关灯、放音乐、开关窗帘等,但是语音不能做到更抽象的事,比如放一首欢快的音乐、或者读一个悲伤的故事,这些需要大量情感筛选的东西,设备端还做不到。因为目前很多设备端只能做到很定量、很具体、很客观的东西。设备端需要了解这些,还需要更多的数据来进行“学习”。

  以Nest温控器为例,它内置了多种类型的传感器,可以不间断地监测室内的温度、湿度、光线以及恒温器周围的环境变化,比如它可以判断房间中是否有人,并以此决定是否开启温度调节设备。但它的名字中有“Learning”,因此Nest恒温器具有学习能力,比如你每一次在某个设时间设定了某个温度,它都会记录一次,然后经过一周的时间,它就能学习和记住用户的日常作息习惯和温度喜好。

  小结:每一年的中国家电及消费电子博览会都可以说是中国家电行业乃至全球家电产业的年度盛会,来自世界各地的众多知名品牌厂商都将参与其中,并展示最前沿的创新技术。人工智能、物联网技术,让家电不只是单品,他可以提供更多的生活体验,AWE2019展会上这些都只是当前智能家居的冰山一角,未来智能家居还将会带来哪些新的惊喜,让我们拭目以待。

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